AI Agent新纪元:实测Manus,能否引领行业变革?
2025-03-08 14:49:01 小编:赛迪游戏园
在科技界掀起轩然**的AI新秀Manus,近日成为了众人瞩目的焦点。从一夜爆红到一码难求,再到对其豪华宣发策略的质疑,整个过程中,FOMO(错失恐惧症)情绪与理性警惕交织,为传播学提供了一个生动的研究案例。
近年来,AI行业似乎总是以“爆炸性新闻”驱动资讯模式。对于内行人而言,这种热度早已褪去神秘面纱;而外行人则仍可能对此类消息感到惊奇。然而,不可否认的是,在这股持续的“爆炸”浪潮中,偶尔也会混杂着真正具有划时代意义的突破。
Manus无疑属于后者,它堪称AI Agent领域的里程碑事件,尽管在文章结尾我会添加一个补充说明。首先,让我们通过一个演示效果来领略Manus的实力:
在短短一个小时内,Manus开发了一款模拟谷歌CEO决策的文字互动游戏。玩家可以扮演谷歌CEO,在公司的历史转折点做出决策,影响公司的资源和最终结局。从提出想法到游戏成型,仅用一句话的时间,这便是AI Agent的魔力。
与传统的对话式AI不同,AI Agent不再局限于提供信息层面的答案,而是能够自主操作电脑完成具体的工作任务,如编写程序、设计网页、撰写报告、筛选简历等。它能够独立解决过程中遇到的各种难题,并交付工作成果。当然,也存在例外情况,但我们先按下不表。
目前,主流的AI Agent服务不仅数量有限,而且价格昂贵。例如,ChatGPT Operator的Pro会员费用高达每月200美元,而主打编程市场的AI工程师产品Devin更是每月需要500美元。相比之下,由中国大模型团队Monica开发的Manus目前处于免费测试阶段,单任务成本仅为2美元,是OpenAI的十分之一,且在基准测试排行榜上已超越OpenAI,成为全球最强。
在获得邀请码后,笔者亲身体验了Manus的强大功能,并在短时间内耗尽了其单日计算资源。几个实测案例进一步证明了Manus的实力:
首先,笔者请Manus制作了一个linktree风格的个人主页。它迅速搜集了笔者的资料信息,并基于linktree的设计风格编写了网页代码。半小时后,一个简单却完美的作品呈现在眼前。
接下来,笔者用Manus帮助一位工程师群友解决了阿特拉斯机械臂的维护问题。它自行下载并分析了官方文档,创建了解决问题的程序,直接省去了昂贵的售后费用。
笔者还让Manus制作了一个国家的极简编年史,并增加了漫画表现和网页设计的要求。尽管配色略显尴尬(AI的审美仍需强调),但它成功地将英国历史分成了不同时代,并绘制了SVG图片,呈现在HTML网页端。
在另一个测试中,笔者请Manus制作一款以原神角色为图标的消消乐游戏。然而,在搜集原神图片素材时,它遇到了障碍,因无法注册网盘账号而无法下载资源。这显示了AI在面对网络限制时的无奈。
尽管Manus在解决复杂问题时仍存在细节上的不足,但这些实测案例已充分展示了其在现阶段的能力和局限性。它不再局限于操作浏览器,而是具有沙盒环境,能在完成工作前进行测试,确保质量后再交付。然而,它也受限于互联网的数据边界,无法自给自足地生产资源。
在文书类测试中,Manus同样表现出色。例如,笔者请它根据B站最热门的10个星见雅(游戏角色)视频给出操作技巧。它花费了一个多小时的时间观看了所有视频,并精炼出了笔者所需的材料,准确性极高。
在另一个测试中,笔者让Manus研究PolyMarket的套利可能。它兢兢业业地做足了功课,列出了四个套利机会,为笔者提供了明确的投资策略。
Manus的回放功能也是其亮点之一。它展示了AI在解决问题过程中的思维链,为使用者提供了宝贵的启发。这种智能资产不仅可以作为工作成果,还可以扮演人类的老师。
在评价Manus为AI Agent行业的DeepSeek时刻时,需要添加一个补充说明:这是DeepSeek-V2时刻的升级版。2024年5月,DeepSeek开源了V2版本的模型,虽然当时因其能力一般而未引起足够重视,但V3和R1的连续发布彻底颠覆了整个大模型市场的成本逻辑。正如《流浪地球》所言:“最初,没有人在意这场灾难……”AI技术的发展是连续的,而每一次的信号强度都决定了后续的突破深度。Manus在将AI Agent服务从专业场景推向通用场景的历史转折点上,无疑是一个开创性的品牌。
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